BP网相关论文
故障检测与故障诊断技术是监控系统中的必不可少的一部分。是随着监控系统的需要而发展起来的。通过故障检测与故障诊断技术的应用......
该文主要讨论了人工神经网络的一种软件实现方法,即如何使用MATLAB语言在矩阵运算方面具有天然的优势,因此使用MATLAB语言实现人工......
社会的不断发展,城市人口的不断增加,人民生活水平的不断提高,使得城市供水系统的规模不断扩大,复杂性也不断提高.传统的经验调度......
复杂的网络中,如生物网络、社交网络,经常存在着数据的不确定性。这些不确定性存在的原因有很多,如原始数据不准确、获取技术方式......
人工神经网络是由大量简单拟神经元节点广泛相互连接而成的复杂网络系统，人工神经网络特别是BP网具有并行处理、容错性、自学习功能......
固体火箭发动机的缺陷检测长期以来都由工作人员从X射线探伤胶片上人工读取识别,不仅自动化程度较低而且由于受到工作人员主观因素......
匹配可信度是分析图象匹配质量的主要指标 .针对归一化边缘强度互相关匹配算法 ,研究了基于神经网络的匹配可信度判别方法 ,即以参......
期刊
应用人工神经网络进行振动钻削仿真与参数优化时常用逆映射BP网 ,而BP网的逆映射极易陷入局部极小点。本文提出利用遗传算法与BP网......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
本文提出了采用人工神经网络对油藏描述中的储层参数进行计算的方法 ,对 BP神经网络的算法进行了改进 ,提高了网络的收敛速度 ,在......
根据在风洞中模拟大气温度的分布需要控制风洞入口处的温度的特性 ,通过预先测得的数据 ,对神经网络进行训练来模拟温度的分布 ,可......
研究了人工神经网络在激光加工温度场模拟用的参数推算中的应用方法;并设计了相应的BP神经网络模型及软件;研究表明BP神经网络适用......
本文对机器人避障系统采用了基于神经网络控制的系统模型.首先采用BP网络,且对不同层的神经元分别用不同的传递函数,对系统进行了......
以BP网络的结构和学习算法的缺点为出发点 ,系统地介绍了BP网络的各种改进方法。
Taking the structure of BP network and the d......
火炮的身管寿命基本上决定了整门火炮的寿命,对身管寿命加以预测具有十分重要的意义.本文首先提出了一种基于测试数据的火炮身管寿......
本文介绍了一种采用了智能机内检测技术的交流电机调速系统,基于BP网的机内检测技术提高了故障诊断的精确性,缩短了诊断时间,可对......
神经网络技术为电子设备故障诊断提供了一种新的推理诊断方法。本文分析和介绍了BP人工神经网络的结构和学习算法，并加以实现。利用......
生产矿井未采矿体涌水量预测是保障矿井安全生产的基础工作。本文在充分分析大海则矿井涌水量影响因素基础上,利用人工神经网络理......
在模糊控制器设计中,需要对输入数据进行模糊化处理,用隶属函数描述;模糊变量隶属函数的选取对模糊推理有很大影响.利用BP网的分类......
为进一步研究发动机的稳态、空载、动态转矩、燃油消耗模型和万有特性，笔者提出了一种基于神经网络的神经元结构模型和多层前馈网络......
针对基于符号处理的专家系统的局限性和汽车故障诊断的复杂性，提出了将神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想，并对基于神经网......
鉴于传统BP算法不能动态修改权值的缺陷,引入了时间差分算法(Temporal Difference)[1],然后提出了将TD法与BP法相结合的一种基于神......
煤矿安全的首要问题是对安全性指标进行合理的预测.本文指出了传统预测方法存在的不足,提出了应用神经网络建立时间序列的组合预测......
为了解决应急救援物资需求模式识别中的不确定信息、特别是未知度信息的处理问题,将Vague集引入经典的BP网。研究Vague集信息转化......
提出了基于DCT(离散)的BP网进行字符识别的步骤和方法,该方法在很大程度上克服了BP网进行字符识别的缺陷,并且已经在上海福利彩票......
针对磨矿分级作业中分级粒度实时检测的难题,结合对实际生产过程的分析,利用人工神经网络搭建了软测量模型.同时利用现场数据进行......
根据不变矩特征的尺度变化规律,以及三层BP网络的结构特征,提出了基于多级BP网络模型目标识别的新方法。通过高斯金字塔模拟目标的......
2008年金融危机之后,世界各地经济受到不同程度的影响,企业景气指数不断下滑。文章通过对近几年青岛市企业景气指数及企业家信心指......
在对异步电机三类典型故障机理的分析基础之上，提出了基于ＢＰ的诊断方法，建立了适宜于异步电机故障诊断的模型和电气故障模板，开发出在于......
文章在论文《一种采用神经网络实现解扩的扩频系统》的基础上对采用BP网解扩的扩频系统的性能进行了分析。并用MATLAB提供的神经网......
本文介绍了人工神经网络的基本原理及BP网络学习算法 ,提出仪器非线性校正的人工神经网络方法。
This paper introduces the basi......
针对电力负荷预测对Kohonen网的聚类能力和BP网的非线性拟舍功能进行了讨论，提出了一种建立负荷日类型模型的方法．并在此基础上用Koh......
主要讨论了仿射不变矩及人工神经网络在模式识别中的应用,即使用BP网及BPX算法来模仿分类器,同时提取图像的3阶仿射不变矩作为特征......
匹配可信度是衡量匹配质量的重要指标,针对归一化边缘强度互相关匹配算法,研究了基于神经网络的匹配可信度判别方法。通过对参考图......
指出了对煤矿安全性指标进行合理预测的传统预测方法存在的不足,提出了应用人工神经网络建立BP网络及其改进模型的预测方法,并通过......
描述了混沌BP网的拓扑结构与实现步骤,引入了模拟退火的控制策略,以便在训练后期有效地控制混沌运动.提出一种基于改进的德尔菲法......
在大型旋转机械升降速过程中，将隐 Ｍａｒｋｏｖ 模型（ Ｈ Ｍ Ｍ ）的时序建模能力与 Ｂ Ｐ网的模式识别能力相结合进行故障诊断工作。实验证明综合这两类方法......
为了解决侦察告警设备在强噪声背景下的雷达辐射源识别率较低的问题,设计了一种基于BP(Back Propagation)网络的雷达辐射源分类器,......
本文对国内外刀具监控技术进行了研究,着重研究了人工神经网络在刀具监控技术中的应用。神经网络因其极强的非线性映射能力,特别适......
人类获取的信息大多数来源于图像媒体,图像已成为人类生活中信息交流最为重要的载体,也是蕴含信息量最大的媒体。信息数字化处理也......
产品层析图像的轮廓识别与匹配是逆向工程中基于层析图像的CAD建模技术的关键环节之一，同时也是图形图像处理领域研究的重要内容。......
构建和训练以投资、消费、政府支出和出口变化率为输入变量,GDP增长率为输出变量的BP神经网络。在假设输入变量服从给定概率分布情......
研究了ＢＰ人工神经网络在激光加工模拟物理参数预测中的应用方法；依其规律将所用参数划分为两大类型，并设计了相应的ＢＰ神经网络模型和软件......
在铣床加工平面类的工件中,由于毛坯存在着尺寸误差,常常会使平面类工件出现台阶,这样铣刀加工时背吃刀量发生变化,从而引起铣刀径......
水资源系统是一个大规模复杂系统,对该系统准确而及时的预测具有重要的理论意义和工程价值。水资源系统中径流要素受流域自然地理......
研究了人工神经网络 ( ANN)在热处理质量控制中的应用。并将生产实践中采集到的质量记录数据 ,对所构造的 BP网进行训练与检验 ,证......
